摘要
本发明公开了一种基于Transformer的图像去水印方法及系统,该方法包括:获取带水印图像并构建数据集;构建Transformer多尺度注意力网络模型并利用所述数据集进行训练,得到训练完成的去水印模型;所述去水印模型包括编码器、隐藏层和解码器,其中,所述解码器设有水印定位检测分支和背景图像修复分支,所述编码器和所述解码器中均设有Transformer块;将待处理图像输入至所述训练完成的去水印模型进行处理,输出去水印图像。该系统包括:数据集构建模块、模型训练模块和去水印模块。通过使用本发明,能够提高去水印模型的泛化性,进而满足不同类型的水印去除任务。本发明可广泛应用于图像处理领域。
技术关键词
图像去水印方法
带水印图像
解码器
编码器
分支
层级
累积分布函数
模型训练模块
像素
数据
注意力
水印系统
直方图
对比度
掩模
图像处理
纹理
系统为您推荐了相关专利信息
重识别方法
图像编码器
行人重识别数据
身份
文本编码器
血管图像分割方法
多模态协同
信息熵
融合特征
动态
语义分割网络
注意力
通道
卷积模块
融合多尺度特征