一种利用语义分割网络进行图像分割的方法

本发明公开了一种高效语义分割网络，适用于医学影像分析、自动驾驶等场景。该网络采用编码器‑解码器架构，结合CNN与Transformer(转换器模型)，平衡全局建模与计算效率。编码器通过轻量级卷积提取多尺度特征，并引入空间选择模块：其门控卷积将通道拆分为门控信号与保留信息，经Sigmoid激活函数激活强化关键空间特征；分组池化模块采用多尺度池化提取细节，上采样拼接后恢复通道。解码器融合多尺度特征并通过上采样恢复分辨率，增强高效通道注意力，融合全局最大池化与平均池化，利用一维卷积生成通道权重，优化特征依赖。该设计通过门控机制与多尺度池化提升小目标分割精度，结构轻量且易于扩展，兼具高精度与实用性。