摘要
本发明公开了一种血浆细胞外囊泡长链RNA分析及癌症早诊新方法,涉及癌症生物标志物及分类生物技术领域,基于血浆EVs长链RNA(EvlRNA)对PDAC进行早期诊断预测。本发明中建立一个两层的分类器,第一层识别非正常和正常样本,第二层识别样本是否属于PDAC或CP;本研究首次提出一个新的概念:EvlRNA‑Index,基于EvlRNA‑Index,建立癌症诊断模型,取得了很好的诊断效果。本研究对整个机器学习框架的可解释性进行了研究和探讨,探索了重要特征与实际生物学过程的密切关联,鉴定得到了49个PDAC癌症相关基因,以期为生物医学研究人员理解模型提供重要帮助。
技术关键词
分类器
胰腺导管腺癌
算法
样本
慢性胰腺炎
随机森林
癌症生物标志物
机器学习框架
数据
指数
特征选择
疾病
患者
矩阵
概念
符号
血液
基因
代表
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数字孪生模型
运输设备
数据交互通道
改进型信息
扩散算法
月球探测器
视觉定位方法
地理位置编码
搜索算法
相机
Dijkstra算法
小区
高密度
高风险
紧急避难场所
天然裂缝
综合指数评价方法
灰度方法
地应力分布特征
分形理论