摘要
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及基于物联网技术的水产养殖环境监测方法,该方法包括:在水库内多个采样点获取水质检测数据序列,并划分成多个子序列;根据子序列的波动特征获得突变点;根据突变点的分布特征和距离特征获得波动范围的第一保留程度;根据突变点的位置特征获得离散程度表征值,根据分解的残差序列的长度特征和数据波动得平稳特征获得规律评估系数。根据第一保留程度、离散程度表征值和规律评估系数获得预设门限值的修正系数,根据修正系数和旋转门算法对水质检测数据序列进行压缩。本申请根据水质检测数据序列中数据波动特征的分析结果自适应确定门限值,在保证整体压缩效率的同时,提高反映异常情况的数据保留度。
技术关键词
水质检测数据
水产养殖环境监测
旋转门算法
序列
物联网技术
异常点
波动特征
AP聚类算法
曲线
极值
采样点
数据处理技术
间距
分布特征
水库
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