基于数据挖掘技术的工业互联网系统

本发明涉及数据挖掘技术领域，具体为基于数据挖掘技术的工业互联网系统，包括数据获取模块、节点构建模块、节点质量分析模块和模型训练模块，其中，数据获取模块获取工业中的设备数据和传感器数据；节点构建模块根据获取的数据进行节点的构建，对其中节点进行数据增强，形成正样本对和负样本对；节点质量分析模块对正样本对进行特征差异的计算，根据该特征差异的结果对节点修复，生成完整正样本对；对负样本进行特征差异的计算，根据该特征差异的结果对节点修复，生成完整负样本对；模型训练模块初始化图神经网络模型中的参数，并计算完整正样本对的相似度和完整负样本的相似度，以优化图神经网络模型中的参数。