一种基于大语言模型的私有领域Text-to-SQL方法及系统

本申请公开了一种基于大语言模型的私有领域Text‑to‑SQL方法及系统，涉及自然语言处理技术，包括：获取原始查询语句；基于提取查询语句的第一Prompt，利用第一大模型提取原始查询语句中的关键语义成分，并进行语义增强；根据语义增强的结果，基于预设用于问答的第二Prompt，利用第二大模型生成SQL的第一问答对；根据语义增强的结果，基于预设用于问答的第三Prompt，利用第一大模型生成包含查询局部信息的第二问答对；基于第一问答对以及第二问答对作为训练集，对第三大模型执行训练。本申请通过知识蒸馏将大语言模型在Text‑to‑SQL任务中的优势高效传递给私有领域应用的小型模型，从而构建高效、低成本、高性能的私有领域Text‑to‑SQL模型。