一种海上目标航线预测方法

本发明公开了一种海上目标航线预测方法，包括以下步骤：（1）收集并预处理历史AIS数据，计算引入新的特征，考虑复杂场景下本船舶的影响；划分训练集、验证集和测试集；（2）使用卷积神经网络提取局部时空相关性特征；（3）使用双向长短时记忆网络建模目标的时序依赖性；（4）利用注意力机制加权提取关键时刻或特征；（5）独立训练每个模型，并在测试集上评估融合后的模型性能；（6）使用移动窗口技术提取和输出固定长度数据，完成从时间段到时间段的预测；本发明能够精确预测目标船舶的未来航线，为船舶驾驶员提供有力的决策支持，从而有效提升海上航行的安全性。