非结构化数据处理方法及系统

本发明提供非结构化数据处理方法及系统，涉及自然语言技术领域，包括通过对非结构化数据进行张量分解获取标准化特征向量，在隔离计算空间内构建自组织临界态特征学习网络，基于量子纠缠感知构建特征交互网络，建立层次化因果图进行特征筛选，采用多尺度特征融合实现语义特征向量生成，并建立智能防护机制。本发明能够有效提升特征提取准确性，增强数据处理可靠性，提高系统运行效率。