一种基于卷积神经网络的石雕表面细节损伤检测方法

本发明涉及一种基于卷积神经网络的石雕表面细节损伤检测方法，旨在利用深度学习技术自动检测和评估石雕表面的损伤。该方法包括：获取石雕表面的多模态图像数据和三维模型，通过多视图立体匹配算法进行配准；设计并训练多尺度卷积神经网络和时空图卷积网络提取时空特征；引入超分辨率重建的损伤增强模块；开发多视点几何一致性损伤检测方法；采用稀疏编码和图像字典学习提取损伤特征；使用智能无人机与地面机器人协同系统进行自动化损伤检测；集成分布式传感器网络进行实时监控和预测；构建基于区块链的文物保护数据平台。