摘要
本申请提供了一种基于成分及工艺参数推荐区间的铸件合格率预测方法,属于铸造领域。其中方法包括:根据推荐区间设置当前批次的材料成分与生产工艺参数,并获取当前批次的关键材料成分与生产工艺参数对应的数据,根据当前批次的关键材料成分与生产工艺参数对应的数据和预设数量的决策树,获取每颗决策树的节点对应的目标关键材料成分与生产工艺参数,并根据目标关键材料成分与生产工艺参数对应的关联度计算每颗决策树对应的铸件合格率;将每颗决策树的随机参量权重与对应的铸件合格率进行加权求和,计算得到当前批次的铸件合格率。本申请通过计算推荐区间和基于关联度计算决策树的合格率,提高了铸件合格率的预测效果。
技术关键词
铸件合格率
参数
随机森林模型
信息熵
遗传算法
铸造工艺
邻域
节点
预测装置
数据格式
处理器
分析模块
可读存储介质
关键字
存储器
电子设备
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
配电系统故障
位置识别方法
数据可视化
分类器
电表
封装元件
封装薄膜
脉冲发生器
缺陷方法
网络节点
充电方法
阶段
充电芯片
可执行程序代码
电池管理系统
加权引导滤波
红外图像条纹
非均匀性校正方法
正则化参数
非均匀性校正算法