基于AI智能的减少封装吸附缺陷方法及系统

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基于AI智能的减少封装吸附缺陷方法及系统
申请号:CN202511101720
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120597734A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种基于AI智能的减少封装吸附缺陷方法,包括:采集待封装元件和封装薄膜之间的多源数据;对多源数据进行时空对齐,将对齐多源数据进行数据融合,分析待封装元件和封装薄膜之间的吸附力,确定吸附力的吸附力类型,构建待封装元件和封装薄膜之间的吸附力演化网络,以计算待封装元件和封装薄膜之间的吸附缺陷概率;计算脉冲发生器的脉冲参数,计算脉冲发生器的动态衍射系数,以确定脉冲发生器的脉冲波前相位分布和触发时序;确定待封装元件和封装薄膜在封装过程中的脉冲优化方案,以执行待封装元件的封装,得到目标封装元件。本发明可以提升封装过程中产品的质量和效率。
技术关键词
封装元件 封装薄膜 脉冲发生器 缺陷方法 网络节点 数据 参数 缺陷分析 时间同步网络 多传感器 演化算法 缺陷高度 平均间隙距离 薄膜杨氏模量 时序 因子 模块
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