一种光谱分析线筛选方法及系统

本发明提供一种光谱分析线筛选方法及系统，该方法包括：基于激光探针采集等离子体光谱，将其作为原始光谱计算对应的平均光谱，通过小波变换对平均光谱进行谱峰识别；从原始光谱中提取谱峰的预定特征，基于谱峰的预定特征对各谱峰进行分类扫描；将分类扫描结果组成列向量矩阵，计算列向量矩阵中列相量之间的累计相关系数；升序排列累计相关系数，选择排序靠前的累计相关系数所对应的谱峰作为分析线簇；在原始数据中提取分析线簇的预定特征，基于分析线簇特征通过机器学习算法构建多谱峰分类模型；通过多谱峰分类模型对待识别光谱分析线进行筛选。通过该方案可以减小谱峰特征向量的维度，降低模型数据量，提高分析线筛选效率并保障分类准确性。