摘要
本发明涉及一种基于机组聚类的长时储能规划方法,方法包括根据机组技术参数,利用机器学习建立机组聚类方法,将多台机组划分为机组群;根据长时储能的技术参数,构建以年为运行周期的长时储能调度模型;构建松弛整型变量的机组聚类机组组合,融入长时储能调度,构建长时储能与机组同步调度;以长时储能与机组同步调度为运行模拟,构建含机组组合的长时储能规划模型。与现有技术相比,本发明实现了在以年为时间尺度的机组组合问题的求解,其最终优化结果实现了与系统运行相适应的长时储能配置方案求解,从而能够实现系统长时间尺度运行特征与长时储能运行方式的精确关联,实现储能优化配置。
技术关键词
储能规划方法
机组
储能调度模型
聚类方法
松弛
储能优化配置
储能设备容量
长时间尺度
最小化系统
机器学习方法
变量
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