一种基于大数据的数字街区评估方法

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一种基于大数据的数字街区评估方法
申请号:CN202411650387
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119151756A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数字街区评估技术领域,公开了一种基于大数据的数字街区评估方法,设计街区建筑数字孪生模型,利用全景扫描装置对街区进行扫描并制作3D模型,控制端将扫描数据展示在3D模型上,对街区完成独立子区域划分标记,检测街区内部的环境条件,并对多组检测传感器的检测数据进行仿真分析,评估街区当前的硬件运行条件,监控街区人流量、车流量、流动摊贩及其他流动物体,判断当前的街区是否存在冲突或者安全风险;根据街区规划需求,结合对街区建筑物及商圈布局,评估可能存在的消防风险,得出火灾指导示意图,对消防设备及路线进行评估,以完善对街区的消防设置,指出街区火灾巡检及消防线路,保证街区消防安全。
技术关键词
数字孪生模型 巡检装置 大数据 建筑 巡检单元 异常对象 全景扫描装置 消防 数据特征提取 规划 风险 线路 数据获取模块 通信组件 摄像组件 检测传感器 仿真分析 电源设备 引导装置
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