一种基于机器学习算法的通信测试用例抽取方法

本发明公开了一种基于机器学习算法的通信测试用例抽取方法，涉及测试用例技术领域，包括以下步骤：步骤一：对通信系统进行建模：包括各大主机厂的通信协议、设备架构、测试流程等方面的建模；步骤二：高效的测试用例生成算法：采用特定的算法和技术自动生成初始测试用例集。本发明中，采用先进的建模技术、高效的测试用例生成算法、配合HIL网络机柜应用及验证以及测试用例库管理的方法，可提高测试用例的抽取效率，减少人工干预，降低测试成本，增强测试用例的覆盖度，提高通信测试的质量和可靠性，适应不同类型的通信系统和复杂的通信场景，具有较强的通用性和灵活性，便于测试用例的管理和复用，提高测试资源的利用率。