摘要
本发明属于故障检测技术领域,提供了城市集中供热管网智能仿真故障预警方法,包括:S1、基于供热一次管网段的物理特性和运行参数,构建包含管网段动态行为的高精度数学仿真模型;S2、实时采集供热一次管网段的运行数据;S3、将采集的运行数据输入至仿真模型中,进行实时或近实时的动态仿真,模拟管网段的实际运行状态;本发明通过构建高精度数学仿真模型并实时采集运行数据,利用数据分析算法进行故障预测,当预测到故障或异常状态达到预设阈值时自动触发预警机制,实现了故障预警的自动化和智能化;该方法显著提高了故障预警的准确性和及时性,为供热系统的安全稳定运行提供了有力保障。
技术关键词
故障预警方法
城市集中供热
仿真模型
异常状态
数据分析算法
分布式传感器网络
预警机制
集成深度学习
数学
采集运行数据
故障预警系统
故障检测技术
数据融合算法
动态
机器学习算法
能量守恒
数据采集模块
仿真数据
供热系统
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异常监测方法
声音特征识别
变压器异常状态
卷积模块
深度学习模型
故障预警方法
磁浮车辆
故障预测模型
专家经验库
支持向量机模型
换热机组
数据分析平台
故障分析数据
故障分析方法
节点
应急响应方法
三维网格模型
北斗定位数据
扩散模拟方法
模糊逻辑算法