一种基于MTF-Vit算法的非侵入式居民负荷辨识方法及相关设备

本申请的实施例提供了一种基于MTF‑Vit算法的非侵入式居民负荷辨识方法及相关设备，涉及居民负荷辨识技术领域，所述方法包括：将负荷数据通过马尔科夫转换场进行升维操作，生成RGB图像；基于所述RGB图像制作生成用于后续图像模型分类的数据集；建立Vision Transformer网络结构；基于所述Vision Transformer网络结构和所述数据集进行模型训练，得到图像模型；基于所述图像模型进行负荷辨识。本申请提高了模型对居民负荷辨识的精准度。