一种纵向逻辑回归训练方法、装置及电子设备

本申请公开了一种纵向逻辑回归训练方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，用以提高纵向逻辑回归训练过程中的数据隐私安全性。该方法包括：获取聚合方根据自身对应的第一数据集获得的第一模型预测值，以及N个参与方各自根据自身对应的第二数据集获得的第二模型预测值；采用聚合方对应的第一公钥对第一模型预测值进行加密，获得第一密文，以及采用N个参与方对应的第二公钥对第二模型预测值进行加密，获得第二密文；根据第一密文以及第二密文，获得第一梯度，并根据第一梯度对模型进行迭代，直至模型迭代完成。通过上述方法，在数据传输时能够对数据进行加密传输，并且不需要对数据进行解密也能完成运算，保证了数据不会被泄露或篡改。