摘要
本发明提供了一种基于语音驱动的数字人唇形同步方法,包括:获取语音信号;提取语音信号中与唇形变化相关的语音特征;将提取的语音特征映射为唇形变化数据;将唇形变化数据应用到数字人模型上并进行实时渲染,完成唇形同步。本发明直接分析语音信号特征,能更准确地捕捉发音的细微变化,生成更自然流畅的唇形动作;适用于多种语言环境,特别改善了对汉语等声调语言的处理效果;优化的信号处理和映射算法提高了唇形同步的速度,满足实时交互需求;无需复杂的音素识别过程,降低了技术实现难度和维护成本;通过更精确、自然的唇形同步,显著提升了数字人的整体表现和交互自然度。
技术关键词
语音特征
同步方法
深度学习模型
信息提取方法
多尺度卷积核
语音信号特征
线性预测编码
数据
长短期记忆网络
映射算法
注意力机制
发音
模块
信号处理
轮廓
滤波
效应
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深度学习算法
图像识别技术
可视化技术
深度学习模型
数据
预测持续时间
历史气象数据
预测系统
长短期记忆网络
栅格化方法