摘要
本发明公开了一种基于HPLC的电力大数据智能监测方法与系统,方法如下:基于电工识别样本数据集训练得到电工人脸识别模型;基于电工着装识别样本数据集训练得到电工着装识别模型;基于用户用电信息样本数据集训练得到用电检测模型。将实时采集的电工的人脸图像、电工的着装图像以及用户用电情况,输入至云边服务器的三个模型,获得电工身份ID识别结果、电工着装规范识别结果、以及用户用电情况识别结果;边缘服务器将识别结果发送至Ⅱ型采集器,Ⅱ型采集器,通过HPLC将识别结果传输至Ⅰ型集中器,Ⅰ型集中器将识别结果上传至云服务器。本发明能够提高整体数据的处理速度,降低传输时延,实现对视频监控数据和用电数据的智能化实时监控。
技术关键词
智能监测方法
电工
人脸识别神经网络
Ⅱ型采集器
人脸识别模型
大数据
人脸特征向量
电力
样本
集中器
智能化实时监控
图像
服务器
标签
全局结构信息
注意力
小波变换处理
多尺度特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
数据估算方法
剩余使用寿命
热扩散模型
参数
电化学阻抗谱
画面展示方法
三维渲染引擎
人脸识别模型
面部
室内空间
干式电缆终端
可靠性评估方法
环氧套管
环氧复合材料
环氧树脂
状态智能监测方法
电机驱动电流
识别模型训练
数据
样本
红外传感器
识别人脸图像
人脸活体检测模型
检测人脸
运动状态信息