基于图神经网络的电网拓扑故障定位系统

本发明涉及神经网络技术领域，更进一步地，涉及基于图神经网络的电网拓扑故障定位系统。所述系统包括：电网拓扑特征提取单元，用于将电网视为一个图网络，对电网的每个节点进行实时数据采集，特征矩阵中的每个元素表示电网的某个节点在某个时间的电气特性；多层图神经网络模型单元，用于将特征矩阵作为第一层的输入，作为特征提取结果；故障识别与定位单元，用于基于特征提取结果，计算故障概率分布；以及计算得到的故障位置的可信度。本发明提高了系统对复杂电网拓扑的建模能力，增强了故障检测的实时性和鲁棒性，实现了故障区域和位置的精确定位。