摘要
本申请公开了一种应急响应方法及相关设备,涉及数据处理技术领域,包括:基于Scrapy‑Redis框架的分布式爬虫集群,实时抓取全球公共卫生数据,使用预设BERT模型和预设YOLO模型对所述全球公共卫生数据进行处理,以提取关键信息并划分风险等级,基于所述关键信息与所述风险等级,触发差异化警报。本申请基于Scrapy‑Redis框架的分布式爬虫集群,快速抓取多模态数据,并结合预设BERT模型和预设YOLO模型,对抓取的多模态数据进行快速地、准确地处理,有效提高了公共卫生应急响应的效率。
技术关键词
应急响应方法
YOLO模型
BERT模型
分布式爬虫集群
应急响应装置
局部敏感哈希
SimHash算法
应急响应设备
风险
公共卫生应急
抓取模块
主节点
数据处理模块
计算机程序产品
样本
置信度阈值
时效性
数据处理技术
框架
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报文异常检测方法
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重构误差
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文本
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