基于多源语义融合的社交网络用户特征挖掘匹配方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及基于多源语义融合的社交网络用户特征挖掘匹配方法及系统，所述方法包括：根据用户原始数据构建无向无权图；提取目标文本数据并对目标文本数据进行预处理，提取片段文本向量集合；构建提示词向量并与片段文本向量进行拼接，提取用户特征矩阵；基于不同社交网络的用户特征矩阵，根据欧氏距离提取用户对匹配结果。其目的在于，实现不同社交网络场景下，精准高效地挖掘用户特征，提升社交网络用户对齐任务的准确性。