基于机器学习的事件智能分拨方法及装置

本申请公开了一种基于机器学习的事件智能分拨方法及装置，该方法包括：从模型库中加载预训练模型的权重与架构，其中，预训练模型为语言表示模型；将事件文本数据输入至预训练模型，使用梯度下降法对预训练模型的权重进行更新，得到事件智能分拨模型，其中，事件智能分拨模型训练和部署过程基于开源库TensorFlow.js直接在前端完成；在检测到输入事件信息的情况下，根据事件智能分拨模型对输入事件信息进行分词处理得到预测结果，其中，预测结果包括输入事件信息对应的事件类型；基于输入事件信息和与用户交互得到的对应事件类型结果对事件智能分拨模型进行更新。