摘要
本发明涉及作业现场安全监管技术领域,具体涉及一种基于三维点云测距的作业现场物体测量系统及方法,包括通过高精度激光雷达获取点云数据,将预处理后的点云数据输入深度学习模型,模型通过卷积层对点云数据进行特征提取,生成特征向量,对特征图进行处理保留关键特征信息;对点云数据中的物体进行识别和分类,确定每个物体在三维空间中的位置信息;计算物体之间的相对距离,将测距结果实时传输至安全监管终端,当物体之间的距离低于预设的安全阈值时,终端发出警报,提醒现场人员采取安全措施,如此通过确定每个物体在三维空间中的位置信息,获得物体之间的距离数据,能够有效预防距离过近导致的安全事故。
技术关键词
物体测量方法
作业现场
三维坐标信息
深度学习模型
点云
生成特征向量
数据传输模块
实例分割算法
激光雷达
扫描模块
移动最小二乘法
安全监管技术
终端
物体位置信息
加权最小二乘
系统为您推荐了相关专利信息
采空区
建模分析方法
三维模型
三维激光扫描设备
监测点
检索策略
噪声分类
训练集
噪声样本
多层前馈神经网络
点云地图
视觉定位方法
点云图像
扩展卡尔曼滤波算法
组合设备
局部敏感哈希算法
网络拓扑
多层次
机器学习模型
深度学习模型