摘要
本申请属于工业自动化检测技术领域。本申请提供一种基于图像的带限位玻璃恒位油杯液位状态信息监测方法。本公开实施例有效克服了人工监测效率低下的问题,实现了自动化识别,提高了液位状态信息监测的效率和准确性;采用先进的深度学习算法,有效应对外界光照环境的干扰,显著增强了算法的通用性和鲁棒性;适用于各种类型的带限位玻璃恒位油杯,具有广泛的应用前景。
技术关键词
状态信息监测方法
位线
玻璃
带限位
恒位油杯
轮廓
工业自动化检测
样本
摄像机
巡检机器人
仪表
网络
深度学习算法
检测头
液位
图像像素
大视场
油液
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