一种针对人工智能生成内容的编解码方法

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一种针对人工智能生成内容的编解码方法
申请号:CN202411652203
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119363990A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种针对人工智能生成内容的编解码方法,其中编码方法,包括:S1.语义和先验的输入;S2.生成内容的输入;S3.语义提取与编码:构建语义编码网络以提取和编码输入的生成内容的语义信息;S4.融合语义信息与编码内容:利用融合编码模型将提取的语义信息与编码内容进行融合,以形成更加丰富和准确的编码表示;S5.编码码流输出。本发明方法能够提高AIGC生成内容的编解码效率和质量,同时降低计算资源的需求,推动AIGC技术在更多领域的应用。
技术关键词
编码方法 融合语义信息 编解码方法 深度学习模型 语义分割技术 高层语义信息 编解码效率 深度学习网络 解码模型 解码系统 解码视频 编码策略 解码网络 编码系统 编码算法 注意力机制 语义特征
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