摘要
本发明提供了一种针对人工智能生成内容的编解码方法,其中编码方法,包括:S1.语义和先验的输入;S2.生成内容的输入;S3.语义提取与编码:构建语义编码网络以提取和编码输入的生成内容的语义信息;S4.融合语义信息与编码内容:利用融合编码模型将提取的语义信息与编码内容进行融合,以形成更加丰富和准确的编码表示;S5.编码码流输出。本发明方法能够提高AIGC生成内容的编解码效率和质量,同时降低计算资源的需求,推动AIGC技术在更多领域的应用。
技术关键词
编码方法
融合语义信息
编解码方法
深度学习模型
语义分割技术
高层语义信息
编解码效率
深度学习网络
解码模型
解码系统
解码视频
编码策略
解码网络
编码系统
编码算法
注意力机制
语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
脑电情绪识别方法
时空注意力机制
注意力编码器
深度学习特征
频域特征
疾病预测方法
影像
心脏彩超仪
疾病预测装置
肥厚性心肌病
多模态数据采集
生物特征数据
拍摄装置
分析模块
屏幕