摘要
本申请提供一种变电站倒闸引起的地电位抬升预测方法及装置。该方法首先确定操作、测量、干扰源位置和零电势参考点,获取测量点与零电势参考点的地电位抬升数据及干扰源入地电流数据。将入地电流波形进行快速傅立叶变换,获取关键频率,并在变电站地网模型中注入该频率的单位幅值电流。根据模型计算预设测点的地电位抬升数据,并以此及干扰源、测量点位置为输入层,测量点地电位抬升数据为输出层,构建神经网络模型。该模型结合实测数据,高效准确预测地网暂态地电位抬升,为地网设计和二次设备抗干扰能力提供有力支持。
技术关键词
变电站倒闸
变电站地网
神经网络模型
数据
波形
电流
傅立叶
双屏蔽电缆
测量点
预测装置
频率
网络模块
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