摘要
本申请公开了一种售电量预测方法及装置,可以提升售电量预测结果的准确度和可信度。其中,售电量预测方法包括:获取历史售电量数据;对所述历史售电量数据进行异常值处理和数据集筛选,获得筛选后曲线;基于季节调整算法对筛选后曲线进行分解,获得趋势项、季节项和随机项;分别对所述趋势项、所述季节项和所述随机项进行预测,获得趋势项预测结果、季节项预测结果和随机项预测结果;将所述趋势项预测结果、所述季节项预测结果和所述随机项预测结果加和,获得曲线重构结果;对所述曲线重构结果进行曲线择优和春节调整,获得售电量预测结果。
技术关键词
售电量预测方法
曲线
动态时间规整算法
卡尔曼滤波
逻辑回归算法
数据融合算法
层次分析法
重构模块
迭代算法
序列
指标
多项式
线性
误差
系统为您推荐了相关专利信息
单点登录方法
凭证
身份验证
分布式账本
智能合约技术
能力评价模型
能力评价方法
动态时间规整算法
企业
序列
多源信息融合
图像采集单元
混合预测模型
透光率
调控策略
风险预测模型
变量
构建预测模型
生物样本库
评估预测模型
骨骼关键点
数据采集模块
教学场景
生成动作
关节