基于多源信息融合的高速列车内外光环境预测方法及系统

本发明提供了一种基于多源信息融合的高速列车内外光环境预测方法及系统，方法包括：安装传感器以及HDR图像采集单元；获取数据，预处理并融合数据；基于融合数据进行光场反演与预测；基于预测结果执行调控策略。本发明采用传感器阵列与HDR图像采集单元协同工作，实现车外光环境的高频离散监测，具有空间覆盖全面、数据保真度高、动态响应快的优点；将自然光照参数、线路GIS信息与隧道光学特性纳入统一坐标系并考虑，提升了预测精度，并且场景适应性强；基于光强梯度预测结果动态调节电致变色玻璃的透光率与隧道LED补光强度，形成车‑隧协同毫秒级调控，能够显著降低驾驶员的视觉负荷，同时优化能耗。