摘要
本发明公开了考虑多重优化的长距离引调水泵站系统调度方法及系统,收集泵站资料,构建单座泵站的优化运行模型,构建机器学习模型,计算得到各个泵站引提水的成本;计算沿线区域和受水区的需水量并和各个泵站引提水的成本一起输入预构建的多目标优化模型,求解模型得到非劣解集,对非劣解集进行决策得到最优方案,即引调水方案;基于总引调水工程系统能耗最低和引调水方案对泵站系统运行进行优化,得到泵站运行方案;基于引调水方案和泵站运行方案样本,制定长距离引调水泵站系统调度规则。本发明以多目标的调度策略和先进的数据处理能力,显著提高泵站系统的运行效率,降低能耗,实现水资源的合理配置和可持续利用。
技术关键词
水泵站系统调度
调水工程
构建机器学习模型
长短期记忆网络
泵站运行状态
系统动力学模型
预测需水量
能耗
组合情景
边坡稳定
系统仿真
土地利用数据
多属性决策
模拟退火算法
交叉验证法
特征值法
资料
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识别算法
文本
情感识别模型
情感特征
word2vec模型
深度神经网络模型
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多尺度特征融合
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双向长短期记忆网络
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交警手势识别方法
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数据
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