摘要
本发明公开了城市多尺度风环境数值模拟方法,通过获取城市多源数据集,对城市多源数据集进行数据预处理,得到初始城市多源数据集;利用建模软件根据初始城市多源数据集识别建筑类型、街区功能和地理分区,基于预设模板生成初始多尺度模型;调用气象大数据训练初始条件模型,将各尺度注入风廓线和温湿度背景场,得到自适应模拟进程状态;激活数字孪生优化引擎进行迭代修正模型再模拟,当城市风环境舒适度合生态功能性达到最优平衡时,输出城市风环境规划蓝图。多源数据全方位融合,微观至宏观精准建模,细致还原城市风貌,让风环境模拟贴合实际;遇异常迅速调适,保障计算稳定精准,大幅节约模拟耗时。
技术关键词
城市风环境
数据
城市特征
地理信息系统平台
卷积神经网络识别
子模块
数字孪生
多尺度
空间插值算法
深度学习模型
网络爬虫技术
聚类分析算法
长短期记忆网络
城乡结合部
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舒适度
建筑外立面
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