摘要
本发明提供了多源异构流量融合的特征提取方法,包括:获取多源异构流量,并进行降维处理;将多源异构流量及降维后的特征映射为异构图的节点,并构建节点与对应流量之间的连边;利用多层注意力机制分别对异构图中节点进行聚合,实现流量级特征向量的表示,并利用多层感知机完成流量身份关联;基于深度图自编码器构建多源异构流量个性化特征提取模型,基于该模型利用异构图完成流量的个性化特征提取。本发明实现了多源异构网络环境下多层次、多维度的个性化特征的高效提取,提高了业务识别检测的准确率。
技术关键词
特征提取方法
多层注意力机制
节点
特征提取模型
编码器
还原数据
多层感知机
深度图
关系
异构网络环境
核主成分分析
个性化特征
解码
多层次
身份
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