糖尿病黄斑水肿OCT图像的三维半监督分割方法及装置

本申请提供一种糖尿病黄斑水肿OCT图像的三维半监督分割方法及装置，所述方法包括：通过获取光学相干层析成像系统输出的初始眼底光学相干层析(OCT)图像；将初始眼底光学相干层析图像输入预先训练得到的糖尿病黄斑水肿(DME)三维半监督分割深度学习网络模型，由DME三维半监督分割深度学习网络模型对初始眼底光学相干层析图像进行三维分割，得到三维立体的DME病灶区图像。通过预先训练得到的DME三维半监督分割深度学习网络模型能够在仅利用少部分标注数据的情况下，实现自动化、高精度地将患者眼底的DME病灶区域进行三维分割，进一步地展示DME病灶的细节，因此可以为DME的临床诊断和后续随访提供了显著的便利，同时也有助于提升患者对诊断结果的接受度和认可度。