电力故障检测方法

本发明公开了一种电力故障检测方法，它属于电力故障检测领域，其能够提高故障检测的准确性和响应速度，还能增强电网的可靠性和运维效率，具有广泛的应用前景和显著的经济效益。它主要包括如下步骤从电网的各个监测点收集实时运行数据；对收集的数据进行清洗和标准化处理；利用深度学习模型提取数据中的关键特征；使用标注的故障数据集训练深度学习模型；将实时数据输入训练好的深度学习模型，进行故障检测；基于模型的输出，确定故障发生的位置和类型；根据诊断结果，采取适当的措施进行故障排除或隔离。本发明主要用于电力故障检测。