一种基于空间位置约束优化的yolov8撑伞识别方法及系统

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一种基于空间位置约束优化的yolov8撑伞识别方法及系统
申请号:CN202411653310
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119723280A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于空间位置约束优化的yolov8撑伞识别方法及系统,实时获取视频数据并进行预处理;将预处理后的所述视频数据输入训练好的YOLO v8检测模型,其中,训练好的所述YOLO v8检测模型的CSPDarknet中的Backbone网络使用Swin‑Transformer主干进行代替、PAFPN网络中的Conv卷积使用形变卷积进行替换;所述YOLO v8检测模型基于实时获取的视频数据输出检测结果。通过对yolov8目标检测算法进行网络结构优化、训练过程中通过引入关键点分支和空间位置约束损失辅助模型训练,显著提升了模型对人员违规撑伞识别的准确率和检测效率。
技术关键词
识别方法 视频 人体关键点 网络结构优化 神经网络训练 雨伞 可读存储介质 数据获取模块 标注工具 图片 分支 识别系统 处理器 坐标 输出模块 存储器 样本
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