一种基于大模型的智能阅读障碍评估与训练方法和系统

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一种基于大模型的智能阅读障碍评估与训练方法和系统
申请号:CN202411653317
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119580952A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大模型的智能阅读障碍评估与训练方法,包括:获取待测用户的用户信息与测试指令;基于所述用户信息与测试指令生成预测试文本;对所述测试文本进行验证,调整所述测试文本中的语义问题,经过迭代更新生成标准测试文本;通过语音识别系统获取待测用户的阅读语音数据;基于所述待测用户的阅读语音数据生成阅读评估结果;基于所述阅读评估结果生成强化测试文本,基于本发明所提供的方法可以利用大模型的生成能力根据用户的年龄和阅读水平自动生成能力匹配的阅读测试文本,根据用户的实时表现反馈阅读评估结果并更新测试文本,提高评估的准确性和有效性。
技术关键词
文本 语音识别系统 指令 信号特征 读取存储介质 数据 计算机 大语言模型 语法结构 训练系统 语义 训练装置 模块 可读存储介质 音频 处理器 有效性 指标 汉字
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