摘要
本申请实施例提供了一种霍夫曼编码数据压缩方法、系统、电子设备及存储介质,属于数据压缩技术领域。该方法通过对目标压缩数据进行混沌映射,得到混沌初值序列,对混沌初值序列进行特征提取,得到数据序列特征向量,然后根据数据序列特征向量预测目标压缩数据的最优压缩比,根据最优压缩比动态调整霍夫曼编码表中的字符码长分配,以适应数据变化,根据调整后的霍夫曼编码表对目标压缩数据进行编码,以压缩目标压缩数据,提高霍夫曼编码数据压缩效率。
技术关键词
霍夫曼编码数据
智能体模型
深度Q网络
数据分布特征
序列
字符
数据压缩技术
电子设备
深度强化学习
处理器
压缩系统
样本
数据总线
模块
存储器
程序
系统为您推荐了相关专利信息
链式结构
多路径结构
神经网络模型构建
元素
生成式网络
调频方法
动态数学模型
强化学习算法
调频系统
分布式优化算法
电量异常检测方法
滑动窗口
典型
序列特征分析
聚类算法
工艺建模方法
并行配置方法
物流调度方法
队列模型
工位