一种台区下用户电量异常检测方法及系统

本发明公开了一种台区下用户电量异常检测方法及系统，涉及智能电网中的异常用电监测领域，包括：依据台区拓扑档案关系提取用户用电量数据；对数据进行去噪、填补缺失值及异常值处理；运用聚类算法选取典型用电量特征；选择合适滑动窗口长度进行时间序列分析；计算用户与典型用电量特征序列的相对熵；判断相对熵是否大于阈值以识别异常用户。该方法准确提取数据，有效处理噪声与缺失值，通过聚类与滑动窗口捕捉动态变化，利用相对熵量化了用户用电量与典型用电量模式的差异，实现全面、准确、无遗漏的异常检测，提升台区用电管理效率与可靠性。