矿井复杂受限环境中轻微失真图像盲质量评价方法与系统

矿井复杂受限环境中轻微失真图像盲质量评价方法与系统，利用真实失真质量评价数据集，对无参考图像模型训练，得到真实失真质量评价模型；通过真实失真质量评价模型提取图像中具有内容鲁棒的质量特征；使用目标图像数据集训练真实失真质量评价模型，对显著失真的图像进行质量评估；进行迭代训练，在获得的显著失真图像质量评估的基础上，训练其对轻微失真图像的质量特征的表征；融合具有鲁棒性及轻微失真图像的质量特征，训练质量预测模块，获取精准的质量分数。本发明利用真实失真辅助及两阶段迭代训练策略，解决了数据集内容多样性匮乏导致模型对内容多样性的抗干扰能力有限的问题，提高评价结果的准确性及对井下安全隐患与异常情况检测精准性。