风险识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本公开实施例提供了一种的交易风险识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。包括：获取金融交易过程中的多个事件序列；根据预设的风险业务规则为所述多个事件序列中的风险事件序列标注风险标签，得到风险事件序列；将无标签的事件序列输入待训练的自编码器神经网络进行训练，得到训练好的自编码器神经网络，并为所述训练好的自编码器神经网络添加全连接层构成第一识别模型；将所述风险事件序列输入所述第一识别模型进行训练，得到训练后的第二识别模型。采用上述的技术方案，能够在保障风险识别模型的准确性的基础上，大幅减少人工标注标签的工作量。