基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警系统

本发明公开了基于人员行为分析的大型集装箱起重机智能预警系统，包括如下步骤：通过多模态传感器网络实时采集作业人员行为、设备运行状态和环境参数，构建动态数据集合，利用时间差分嵌入算法提取行为特征，结合动态场景影响因子生成多层次时空特征矩阵，利用贝叶斯推理模型动态计算区域风险因子，并通过自适应多目标优化算法生成综合风险值，划分风险等级为低、中、高三类，系统根据风险等级触发分级预警响应，并结合量子概率行为预测算法生成优化的行为调整建议，通过渐进式学习算法动态优化特征提取规则和风险评估逻辑，形成闭环优化流程。本发明实现了对人员行为的智能分析与实时预警，提高了起重机作业环境下的安全性和适应性。