基于ASTNN和注意力机制的智能合约漏洞检测方法及系统

本发明公开了一种基于ASTNN(Abstract Syntax Tree Neural Network)和注意力机制attention的智能合约漏洞检测方法与系统。方法包括：针对每个源代码的抽象语法树AST(Abstract Syntax Tree)，将其划分为不重叠的多路语句树，保留嵌套语句结构的同时遍历得到语句树序列，结合词嵌入矩阵生成特征向量；使用结合多头注意力机制的ASTNN模型，通过递归神经网络编码层捕捉特征之间的层级关系，利用多头注意力机制动态调整对重要特征的关注，并通过双向门控循环网络理解上下文信息，最终构建出漏洞检测分类模型。本发明具有实用性，能够准确识别存在漏洞的智能合约，保障智能合约的安全性。