基于级联对比学习的变电站缺陷检测模型微调方法

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基于级联对比学习的变电站缺陷检测模型微调方法
申请号:CN202411654135
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119478541A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于级联对比学习的变电站缺陷检测模型微调方法,包括以下步骤:第1步骤、模型预训练:在ImageNet样本图像上,对模型进行预训练;第2步骤、第一级微调:在变电站样本图像上,利用多尺度自监督对比学习对模型进行第一级微调;第3步骤、第二级微调:在局部缺陷样本图像上,利用有监督对比学习对模型进行第二级微调;第4步骤、得到模型微调结果。该基于级联对比学习的变电站缺陷检测模型微调方法,实现更加平滑的知识迁移,提升模型性能。
技术关键词
微调方法 样本 变电站 输出特征 模型预训练 级联 积层 通道 尺寸 视觉特征提取 图像 网络 符号 多尺度 多层感知机 数据 参数 标签 算法 阶段
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