摘要
本发明的一种基于级联对比学习的变电站缺陷检测模型微调方法,包括以下步骤:第1步骤、模型预训练:在ImageNet样本图像上,对模型进行预训练;第2步骤、第一级微调:在变电站样本图像上,利用多尺度自监督对比学习对模型进行第一级微调;第3步骤、第二级微调:在局部缺陷样本图像上,利用有监督对比学习对模型进行第二级微调;第4步骤、得到模型微调结果。该基于级联对比学习的变电站缺陷检测模型微调方法,实现更加平滑的知识迁移,提升模型性能。
技术关键词
微调方法
样本
变电站
输出特征
模型预训练
级联
积层
通道
尺寸
视觉特征提取
图像
网络
符号
多尺度
多层感知机
数据
参数
标签
算法
阶段
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样本
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