基于频域特征交互和金字塔混合注意力的模型训练方法、耕地非农化检测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及一种遥感图像检测技术领域，是一种基于频域特征交互和金字塔混合注意力的模型训练方法、耕地非农化检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取样本集；利用训练集对预设的深度学习模型进行训练，获得训练后的深度学习模型，其中，深度学习模型包括多尺度特征提取融合模块、Transformer模块、金字塔混合注意力模块、决策级融合分类模块；本发明能融合不同尺度上捕捉到与耕地相关的特征，在复杂场景下准确定位耕地的语义信息，准确的识别复杂场景下的耕地非农化变化，解决了现有耕地变化检测方法存在的对复杂场景下的耕地语义信息不够准确，易导致漏检和误检的问题。