一种基于大数据的水生态污染扩散预测方法及系统

本发明涉及环境监测技术领域，公开了一种基于大数据的水生态污染扩散预测方法及系统，包括：构建水体环境的传感网络，获取实时水体环境数据，将数据利用边缘计算节点进行预处理后，同步传输至中心平台；基于历史数据与实时水体环境数据，建立污染物边界条件参数的动态预测模型；依据所述动态边界条件参数，构建污染物传播图谱，分析污染物浓度的时空分布趋势并识别污染源位置；根据污染源位置识别结果，执行时效预测，并结合设定阈值触发污染预警响应。提升了污染监测的空间覆盖率与时效性，增强了污染追踪的智能性与可信度，提升了水生态环境污染防控的智能化与科学化水平。