摘要
本发明公开了一种水下游动鱼体质量估算方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括通过双目相机采集鱼体侧视图像数据并进行标定和校正操作,进行图像预处理;提取鱼体目标的二维特征,基于APT‑DMR方法获得最终鱼体图像视差图,基于最终视差图提取鱼体左右图像的对应关键匹配点,根据三角几何原理获取特征点空间坐标,利用空间距离公式计算出三维特征;构建基于MLR的鱼体质量预测模型,预测鱼体质量。本发明所述方法基于SGBM算法获得鱼体视差图,提取鱼体左右图像的对应关键匹配点,计算鱼体三维空间特征点坐标,进行鱼体目标三维特征的提取,构建基于MLR的鱼体质量预测模型,预测鱼体质量,提高了预测的精度和可靠性。
技术关键词
双目相机
图像特征提取
坐标
模型预测值
像素点
特征点
多元线性回归模型
Canny算法
轮廓
最佳参数组合
计算机视觉技术
数据
二值化阈值
校正
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