基于机器视觉和GMM聚类算法的排球进攻阵型识别方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉和GMM聚类算法的排球进攻阵型识别方法及系统，方法包括：获取比赛场地实时视频流，通过分析排球运动轨迹和转折点识别关键帧；利用YOLOv8目标检测算法对关键帧的运动员进行目标检测，输出运动员的实时位置坐标，对关键帧进行补帧操作，获取连续运动信息；根据连续运动信息分析排球运动趋势，获得球运动参数；利用高斯混合模型对运动员的实时位置坐标进行聚类，划分战术网格区域并获得运动员分布特征；根据运动员分布特征和球运动参数判断当前运动员阵型，根据历史比赛数据输出优化运动员阵型建议。本发明借助自动化且客观化的途径来达成对进攻阵型的判定与优化，化解现有战术分析方法所存在的局限性。