摘要
本申请公开了基于实例分割的猪只重识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取待检测猪只红外图像;将待检测猪只红外图像输入到训练好的实例分割模型中,得到目标检测框和目标分割结果:对待检测猪只红外图像进行特征提取得到猪只特征图,通过候选区域生成算法对猪只特征图进行处理,得到多个候选区域;通过双线性插值法对候选区域进行重点特征提取得到初始目标检测框,对初始目标检测框多次进行重点特征提取和目标分割,得到最终的目标检测框和目标分割结果。本申请提升了猪只识别的准确度,具有良好的适应性、准确性和便捷性,适用于广泛的猪只日常监测管理场景。
技术关键词
实例分割模型
重识别方法
双线性插值法
区域候选网络
生成算法
图像
滑动窗口
可读存储介质
处理器
像素点
多边形
电子设备
存储器
识别装置
识别模块
计算机
颜色
数据