一种基于AI的轮胎维修预测分析诊断系统

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一种基于AI的轮胎维修预测分析诊断系统
申请号:CN202510607969
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120125219B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI的轮胎维修预测分析诊断系统,涉及轮胎维修分析技术领域,采集层获取维修环境参数,维修环境参数包括打磨工具状态和打磨深度,对维修环境参数进行标准化处理后,生成环境状态向量,通过实时感知设备获取操作行为参数,并对操作行为参数进行特征提取后,生成操作状态向量,模型构建层将环境状态向量与操作状态向量作为输入变量,输入时序神经网络中建立损伤演变动态预测模型,控制层通过损伤演变动态预测模型预测修补过程状态,动态调整维修策略以控制损伤演化过程。该诊断系统能够高精度刻画损伤扩展速率、界面粘接老化幅值及局部应力变化幅值,实现对修补过程状态的前瞻性预测,显著提升修补质量与后续轮胎使用寿命。
技术关键词
分析诊断系统 时序神经网络 动态预测模型 幅值 打磨工具 轮胎 轨迹 序列 裂纹 编码机制 应力 编码向量 界面 参数 因子 偏差 注意力机制 表达式
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