摘要
本发明公开了一种基于AI的轮胎维修预测分析诊断系统,涉及轮胎维修分析技术领域,采集层获取维修环境参数,维修环境参数包括打磨工具状态和打磨深度,对维修环境参数进行标准化处理后,生成环境状态向量,通过实时感知设备获取操作行为参数,并对操作行为参数进行特征提取后,生成操作状态向量,模型构建层将环境状态向量与操作状态向量作为输入变量,输入时序神经网络中建立损伤演变动态预测模型,控制层通过损伤演变动态预测模型预测修补过程状态,动态调整维修策略以控制损伤演化过程。该诊断系统能够高精度刻画损伤扩展速率、界面粘接老化幅值及局部应力变化幅值,实现对修补过程状态的前瞻性预测,显著提升修补质量与后续轮胎使用寿命。
技术关键词
分析诊断系统
时序神经网络
动态预测模型
幅值
打磨工具
轮胎
轨迹
序列
裂纹
编码机制
应力
编码向量
界面
参数
因子
偏差
注意力机制
表达式
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风险识别方法
指标
动态预测模型
定位骨盆
胎头方位
特性检测系统
人体经络数据
成像模块
检测仪
特性检测方法
历史降雨量
径流预报方法
时序神经网络
样本
序列
电池运行状态
电池检测方法
数据
逻辑回归算法
电池检测系统
稳定裕度评估
压气机
迟滞现象
燃气涡轮发动机
数学模型